Klassifikationsmodelle bewerten - Statistik in Google Sheets

Im heutigen Video geht es um das Bewerten von Klassifikationsmodellen in Google Sheets.

Das Wichtigste in Kürze

• Klassifizierungen sind ein wesentlicher Bestandteil des Werkzeugkastens eines Data Scientists oder Statistikers.
• Dabei werden immer bestimmte Fälle (definiert durch Daten) klassifiziert. Man könnte auch sagen zugeordnet.
• Bei der Bewertung eines Klassifikationsmodells hilft eine Konfusionsmatrix. Diese schlüsselt genau auf, wie gut oder exakt das Model arbeitet und etwas klassifizieren kann. Beispielsweise Versicherungsfälle in Betrug oder kein Betrug.
• Eine Konfusionsmatrix zeigt dann die Richtig Positiven, Richtig Negativen, Falsch Positiven und Falsch Negativen Ergebnisse auf. Sprich, wie oft konnte das Modell einen tatsächlichen Fall richtig als Betrug erkennen.
• Aus der Konfusionsmatrix können sich dann Parameter berechnen lassen, die die Performance des Modells einschätzen.
• Das sind die Korrektklassifikationsrate, die Relevanz, Spezifität und die Sensitivität.
• Diese 4 Parameter können leicht berechnet werden. Dies zeige ich dann in meinem Tutorial.

Zum Video